无问芯穹完成23亿元C轮融资 累计融资额达43亿元
来源：
中国经济网
日期：2026-10-12
责编：
刘庆
10月12日，记者获悉，AI原生基础设施企业无问芯穹已完成C轮融资，本轮融资金额23亿元，公司创立以来累计融资额达43亿元，单轮及累计融资额均创下中国AI原生基础设施赛道最高纪录。作为AI Infra赛道最受关注的明星独角兽，无问芯穹是清华大学和上海交通大学两大高校的科技成果转化企业，自成立以来其投资方阵容汇聚多方机构，涵盖国资机构、产业投资方、财务投资机构等多个类别。其中，国资机构包括杭州高新金投、社保中关村基金（君联资本管理）、珠海科技产业集团、厦门国兴投资、徐汇资本、孚腾资本、中保投资、国开科创等；产业投资方包括Dabanc Holding、联想、九坤创投、同歌创投、腾讯、百度等；财务投资机构则包括红杉中国、洪泰基金、惠远资本、启明创投、达晨财智、顺为资本、砺思资本等机构。
“后厂”是Token工厂，对应Agentic MaaS大模型服务平台。2026年7月，无问芯穹在 WAIC 上发布了首创的新一代推理系统优化成果——跨集群异构PD分离架构（Prefill-RelayDecode-MainDecode, PDD），基于Agentic MaaS线上业务长期的大规模实践积淀，该架构在实现了首Token延迟（TTFT）降低51.5% 的同时，单Token成本可降低 37.5%。这不仅意味着用户端速度体验的显著提升，更意味着每一个集群都能被充分利用起来，最大化释放全域异构算力的产业应用价值。过去一年里，无问芯穹的Token工厂已通过一系列原始技术创新，推动了推理成本的10倍下降，截至7月，无问芯穹Agentic MaaS平台单日Token调用量较去年12月，已实现了40倍的爆发增长。
“前店”是AI生产力商店，面向企业提供Agentic Infra行业解决方案。对于同一个行业场景，不同模型规模和不同硬件配置可能对应完全不同的Token成本，无问芯穹以智能体场景自适应技术作为提升AI生产力转化效率的核心技术路径。此前打造的基础设施智能体蜂群已包含面向用户的平台管家智能体、面向集群的智算运维智能体及面向芯片的算子生成智能体KernelMind三大子集。基础设施智能体蜂群可协同完成模型组合、任务管理和执行保障，实现性能、成本及可靠性的综合优化，并根据任务复杂度、时延要求和Token成本，动态选择模型与算力资源，使Token进一步转化为可执行、可交付的行业生产力。
从行业背景来看，2026年大模型逐渐进入真实应用场景，推理侧的计算需求持续爆发式增长，无问芯穹早在去年已前瞻性地布局“Agentic Infra”，并提出AI生产力公式，将AI生产力拆解为智能资源规模、Token生产效率和Token价值转化三个变量。前店后厂一中心分别对应这三个环节：算力集散中心扩大可利用的智能资源规模，Token工厂提升算力向Token的转化效率，AI生产力商店则推动Token进入真实业务场景。
目前，无问芯穹已与智谱、月之暗面等头部大模型企业达成了密切合作，在真实业务场景中持续打磨、积累了大量优化经验。在行业应用层面，无问芯穹已推出覆盖文娱游戏、医疗健康、法律服务、能源电力等领域的Agentic Infra行业解决方案。而海量业务经验又能反哺技术快速迭代，催动平台性能与可靠性的同步跃升，形成“业务带技术，技术提效率，效率促增长”的正向循环。
人工智能产业的持续发展，需要底层技术创新、基础设施建设与行业应用相互促进。一方面，国产芯片与基础模型的进步为产业发展提供了更多技术选择；另一方面，异构算力协同、推理优化和智能体基础设施等技术，有助于将不同环节的能力连接起来，进一步释放产业链整体效能。无问芯穹围绕算力资源、Token生产与行业智能体应用开展的探索，体现了我国AI基础设施企业从实际产业需求出发，通过自主技术创新解决算力利用、服务成本和应用转化等问题的实践。随着技术能力持续提升、产业协作不断深化，AI基础设施有望进一步推动人工智能应用普及，促进技术创新与实体经济需求深度融合，为中国人工智能产业发展新质生产力提供重要支撑。
